简介(Biography)：

王妙辉，香港中文大学电子工程哲学博士（CUHK），深圳大学长聘副教授（SZU），IEEE 高级会员，中国图象图形学会多媒体专委会委员（CSIG），中国人工智能学青工委员（CAAI）。他主持多项纵向科研项目（含国家、省、市级项目），参与已顺利结题的国家自然科学基金、香港RGC/ITF基金等各级项目。他拥有丰富的产学研经验，在国内（2010-2011，2017-至今）、中国香港地区（2015-2017）、美国（2014-2015）都有工作或研究经历。他曾获得《上海市优秀研究生成果奖》、《上海市优秀毕业生》、《深圳市海外高层次人才》等荣誉。

他现在主要从事智能视觉计算方面的研究，着力解决视频图像高维数据在受限环境下感知表达、理解及分析。在IEEE T-PAMI、T-IP、T-II、T-MI、IEEE CVPR、 ICCV、AAAI、IJCAI、NeurIPS等国内外同行评议学术期刊和会议已发表90多篇同行评议论文， 其中以第一作者/通信作者发表IEEE Trans.和CCF-A类文章30多篇。申请或授权30多项中国或美国专利，其中专利转化3项。

他现任多个SCI期刊的副编辑（AE）或编委，获多媒体领域旗舰会议ICME2021优秀审稿人，曾担任CCF-B类国际多媒体会议IEEE ICME2019分会主席以及IEEE ICSIP2020、2021、2022分会主席，就任多个国际会议的程序委员会。研究方向包括计算机视觉与机器学习、医学图像处理与分析、视频图像高维数据编码与理解。

研究兴趣(Research Interests)：

• 计算机视觉与机器学习、医学图像处理与分析、视频图像高维数据编码与理解、人眼或机器视觉质量建模与评价

主持科研项目(Projects)：

• 国家自然科学基金-青年项目，28万(2018.1-2020.12)；

• 广东省自然科学基金-面上项目，10万(2019.10-2022.09)；

  广东省自然科学基金-面上项目，10万(2022.01-2024.12)；

• 广东省自然科学基金-面上项目，15万(2024.01-2026.12)；

• 深圳市自然科学基金项目-面上项目，28.5万(2022.01-2024.12)；

• 深圳市自然科学基金项目-面上项目，30万(2019.01-2020.12)；

• 深圳市高端人才科研项目，270万(2019.1-2021.12)。

研究生、博士后招生 (Recruitment)：

• 学术型硕士：信息与通信工程；

• 专业型硕士：电子与通信工程；

• 博士后：信息与通信工程；

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主讲课程(Teaching Courses)：

数字图像处理、图像与音视频处理技术及前沿应用

学术成果(Publications,2023)

• W. Xie, M. Wang (本人,通信作者*), D. Lin, B. Shi, and J. Jiang,“Surface Geometry Processing: An Efficient Normal-based Detail Representation,”IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 45, no. 11, pp. 13 749–13 765, 2023. (中科院1区，影响因子23.6)

• M. Wang (本人), R. Huang, H. Dong, and Y. Li,“Visual Redundancy Removal for Composite Images: A Benchmark Dataset and a Multi-Visual-Effects Driven Incremental Method,”AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 1–9, 2023, (CCF A类)

• M. Wang (本人), R. Zhang, L. Huang, D. Lin, Y. Song, and W. Xie,“msLPCC: A Multimodal-driven Scalable Framework for Deep LiDAR Point Cloud Compression,”AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 1–9, 2023, (CCF A类)

• W. Xie, K. Wang, Y. Ju, and M. Wang (本人,通信作者*),“pmBQA: Projection-based Blind Point Cloud Quality Assessment via Multimodal Learning,”in ACM International Conference on Multimedia (MM), pp. 3250–3258, 2023, (CCF A类)

• M. Wang (本人), Z. Xu, and W. Xie,“ReferPose: Distance Optimization-based Reference Learning for Human Pose Estimation and Monitoring,”IEEE Transactions on Industrial Informatics, pp. 1–11, 2023. (中科院1区，影响因子12.3)

• S. Wang, W. Xie, R. Zhang, and M. Wang (本人,通信作者*),“Visual Redundancy Removal of Composite Images via Multimodal Learning,”in ACM International Conference on Multimedia (MM), pp. 6765–6773, 2023, (CCF A类)

• Q. Bi, M. Wang (本人,通信作者*), Y. Huang, M. Lai, Z. Liu, and X. Bi,“Ship Collision Avoidance Navigation Signal Recognition via Vision Sensing and Machine Forecasting,”IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 11, pp. 11 743–11 755, 2023. (中科院1区，影响因子9.5)

• W. Xie and M. Wang (本人,通信作者*),“A Method of Micro-Geometric Details Preserving in Surface Reconstruction from Gradient,”in ACM International Conference on Multimedia (MM), pp. 4798–4806, 2023, (CCF A类)

• W. Xie, T. Huang, and M. Wang (本人, 通信作者 *), “3D Surface Super-resolution from Enhanced 2D Normal Images: A Multimodal-driven Variational AutoEncoder Approach,” International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1578–1586, 2023, (CCF A类)