信息隐藏与对抗-深圳市媒体信息内容安全重点实验室

基于数字隐写的隐蔽通信

采用以隐写为手段的信息隐藏技术，将秘密信息隐藏在普通载体的冗余部分，不改变载体感官质量，使监听者无法区分普通载体和含密载体，从而实现隐蔽通信。针对数字图像特点，进行载体统计建模，提出复杂度优先、代价扩散、同步修改方向等原则，进行最小化失真自适应隐写，具有较佳的抗隐写分析安全性能。

物理层的隐写术及其对抗技术

物理层信息安全主要是利用每个设备自身物理特性的唯一性、以及空间信道的唯一性，来保护通信的安全性和隐秘性。利用物理层信道编码的冗余性和无线信道的随机性，研究基于隐写术的隐秘信道建立及其检测方法。

二维码的安全认证技术

由于物联网技术的快速发展，二维码技术得到广泛应用。为了提高二维码的安全性，防止被非法复制伪造，我们研究常见二维码的复制策略，利用二维码的真实打印扫描信道特征，嵌入安全认证信息，来起到防止复制的效果。

深度学习隐写分析

基于大数据环境下的深度学习JPEG图像隐写分析框架，通过在深度学习框架中包含已有JPEG图像隐写分析富模型的领域知识，加入卷积、量化和截断等操作，经ImageNet大数据图像库实验证明具有稳定高效的隐写图像检测性能。

针对型隐写分析

针对信息同向嵌入增强隐写图像安全性的策略，我们提出了一种图像像素采样降低信息同向嵌入强度的隐写检测方法，通过此方法，能够提高对于信息同向隐写掩密图像的检测性能。

自适应隐写分析

选择信道自适应图像隐写分析框架，通过预先计算图像所有像素嵌入信息的概率，在提取隐写分析特征时根据嵌入概率自适应地调整权值，使较高嵌入概率的图像纹理部分的特征权值更大，极大地提升了已有隐写分析算法的检测性能。

研究方向