简介(Biography)：

李昊东，工学博士、助理教授、硕士生导师。2012 年、2017 年于中山大学分别获得通信工程学士学位、通信与信息系统博士学位，2017 年至2020 年在深圳大学信息与通信工程博士后科研流动站从事博士后研究工作，2020 年9 月起任深圳大学电子与信息工程学院助理教授。主要研究兴趣为多媒体取证与安全、智能信息处理、机器学习等。近年主持国家自然科学基金青年基金及广东省自然科学基金面上项目等项目；在国内外权威期刊、著名学术会议发表论文多篇，其中包括IEEE Transactions论文6篇、CCF-A类会议论文1篇， Google Scholar引用1590余次、H指数16；获授权发明专利2项。担任IEEE T-PAMI、IEEE T-MM、IEEE T-IFS、IEEE T-CSVT 等国际权威期刊的审稿人，担任中国图象图形学学会 (CSIG) 数字媒体取证与安全专业委员会委员。

研究兴趣(Research Interests)：

• 多媒体取证与安全、图像及音视频处理、人工智能、机器学习；

• Multimedia Forensics and Security, Image/Audio/Video Signal Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning；

主持科研项目 (Research Projects)：

• 国家自然科学基金青年科学基金项目，“面向复杂情形的数字图像篡改定位方法研究”，2019.01-2021.12，25万元。

• 广东省自然科学基金-面上项目，“面向有损后处理的鲁棒图像篡改取证技术”，2022.01-2024.12，10万元。

• 深圳市新引进高端人才科研启动项目，“面向真实场景的鲁棒图像篡改取证技术研究”，2023.01-2025.12，300万元。

招生(Recruitment)：

硕士生（学术型）：信息与通信工程

硕士生（专业型）：新一代电子信息技术

主讲课程(Teaching Courses)：

概率论与数理统计，大学计算机，工程导论。

主要学术兼职(Academic Service):

IEEE Transactions on Information Forensics and Security, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, IEEE Signal Processing Letters等国际刊物审稿人。

学术成果(Publications)

Google Scholar主页：https://scholar.google.com/citations?user=8jOuzaEAAAAJ

获得奖励

• 2024，EURASIP Best Paper Award for SIGNAL PROCESSING Journal，Haodong Li、Bin Li、Shunquan Tan、Jiwu Huang。

• 2023-12，广东省计算机学会优秀论文奖一等奖，庄培裕（学生）、李昊东、谭舜泉、李斌、黄继武。

• 2023-03，ICDAR 2023 DTT in Images 挑战赛赛道2第四名，林茂森、林凯清、凌云、李昊东（指导老师）。

• 2021-12，深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位C档，个人获奖。

代表性论文

1. Peiyu Zhuang, Haodong Li*, Rui Yang, Jiwu Huang. ReLoc: A Restoration-Assisted Framework for Robust Image Tampering Localization. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 18: 5243–5257, 2023. (中科院一区，CCF-A)

2. Peiyu Zhuang, Haodong Li*, Shunquan Tan, Bin Li, and Jiwu Huang. Image tampering localization using a dense fully convolutional network. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 16: 2986–2999, 2021. (中科院一区，CCF-A)

3. Haodong Li, Bin Li, Shunquan Tan, and Jiwu Huang, Identification of deep network generated images using disparities in color components, Signal Processing, 174:107616, 2020. (中科院二区，2024 EURASIP Best Paper Award for SIGNAL PROCESSING Journal)

4. Haodong Li and Jiwu Huang. Localization of deep inpainting using high-pass fully convolutional network. In IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 8300–8309, 2019. (CCF-A)

5. Haodong Li, Weiqi Luo, Xiaoqing Qiu, and Jiwu Huang. Identification of various image operations using residual-based features. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 28(1):31–45, 2018. (中科院一区，CCF-B)

6. Haodong Li, Weiqi Luo, Xiaoqing Qiu, and Jiwu Huang. Image forgery localization via integrating tampering possibility maps. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 12(5):1240–1252, 2017. (中科院一区，CCF-A)

7. Haodong Li, Weiqi Luo, and Jiwu Huang. Localization of diffusion-based inpainting in digital images. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 12(12):3050–3064, 2017. (中科院一区，CCF-A)

8. Changsheng Chen, Xijin Li, Baoying Chen, Haodong Li*. A Distortion Model Guided Adversarial Surrogate for Recaptured Document Detection. Pattern Recognition. 151:110433, 2024. (中科院一区，CCF-B)

9. Bin Li, Bowei Zheng, Haodong Li*, and Yanran Li. Detail-enhanced image inpainting based on discrete wavelet transforms. Signal Processing. 189: 108278, 2021. (中科院二区)

10. Yuanhang Huang, Shan Bian, Haodong Li, Chuntao Wang, and Kangshun Li. DS-UNet: A dual streams unet for refined image forgery localization. Information Sciences. 610:73-89, 2022. (中科院一区，CCF-B)

授权专利

1. 庄培裕（学生），李昊东，黄继武. 图像篡改定位模型的生成方法、图像篡改定位方法及设备，中国发明专利，ZL202010651539.9，授权日期：2023.07.25。

2. 李昊东，黄继武. 一种深度网络生成人脸图像的检测方法及系统，中国发明专利，ZL201810434620.4，授权日期：2022.05.17。

3. 丘晓青，李昊东，骆伟祺，黄继武. 一种基于隐写分析的图像拼接篡改检测方法及装置，中国发明专利，ZL201410118902.5，授权日期：2017.2.15。