王妙辉 Dr. Miaohui Wang

长聘副教授Tenure-tracked Assoc. Prof.

工学博士、IEEE 高级会员、深圳市海外高层次人才

联系方式(Contact):

Email: mhwang [AT] szu.edu.cn

Tel：0755－26659561

地址：深圳市南山区南海大道3688号深圳大学信息工程学院N802

Address: Room N802, ZhixinBuilding, Canghai Campus, Shenzhen University

Tel：0755－26659561

地址：深圳市南山区南海大道3688号深圳大学电子与信息工程学院N802

简介(Biography)：

        王妙辉，香港中文大学电子工程哲学博士（CUHK），深圳大学长聘副教授（SZU），IEEE 高级会员，中国图象图形学会多媒体专委会委员（CSIG），中国人工智能学青工委员（CAAI）。他主持多项纵向科研项目（含国家、省、市级项目），参与已顺利结题的国家自然科学基金、香港RGC/ITF基金等各级项目。他拥有丰富的产学研经验，在国内（2010-2011，2017-至今）、中国香港地区（2015-2017）、美国（2014-2015）都有工作或研究经历。他曾获得《上海市优秀研究生成果奖》、《上海市优秀毕业生》、《深圳市海外高层次人才》等荣誉。

        他现在主要从事智能视觉计算方面的研究，着力解决视频图像高维数据在受限环境下感知表达、理解及分析。在IEEE T-PAMI、T-IP、T-II、T-MI、IEEE CVPR、 ICCV、AAAI、IJCAI、NeurIPS等国内外同行评议学术期刊和会议已发表90多篇同行评议论文， 其中以第一作者/通信作者发表IEEE Trans.和CCF-A类文章30多篇。申请或授权30多项中国或美国专利，其中专利转化3项。

        他现任多个SCI期刊的副编辑（AE）或编委，获多媒体领域旗舰会议ICME2021优秀审稿人，曾担任CCF-B类国际多媒体会议IEEE ICME2019分会主席以及IEEE ICSIP2020、2021、2022分会主席，就任多个国际会议的程序委员会。研究方向包括计算机视觉与机器学习、医学图像处理与分析、视频图像高维数据编码与理解。

研究兴趣 (Research Interests)：

• 计算机视觉与机器学习、医学图像处理与分析、视频图像高维数据编码与理解、人眼或机器视觉质量建模与评价
  

主持科研项目 (Projects)：

• 国家自然科学基金-青年项目， 28万(2018.1-2020.12)；

• 广东省自然科学基金-面上项目，10万(2019.10-2022.09)；

  广东省自然科学基金-面上项目，10万(2022.01-2024.12)；

• 广东省自然科学基金-面上项目，15万(2024.01-2026.12)；

• 深圳市自然科学基金项目-面上项目，28.5万 (2022.01-2024.12)；

• 深圳市自然科学基金项目-面上项目，30万 (2019.01-2020.12)；

• 深圳市高端人才科研项目，270万 (2019.1-2021.12)。

研究生、博士后招生 (Recruitment)：

• 学术型硕士：信息与通信工程；

• 专业型硕士：电子与通信工程；

• 博士后：信息与通信工程；

(1) IVP组里现招有潜力的数学·计算机·电子信息方向的高年级[本科生]以及攻读学历的硕士[研究生]若干名，请附上相关支撑材料联系我 mhwang [AT] szu.edu.cn!

(2) 我们跟腾讯Tencent三大实验室 [AI Lab，优图，音视频(多媒体)]、华为2012媒体实验室、商汤SenseTime、旷视MEGVII、大疆DJI、阿里AI、百度爱奇艺、快手、抖音…等公司有深入合作！欢迎有志于在以上一线互联网公司求职的[本科生]和[研究生]进组学习和锻炼。！

主讲课程 (Teaching Courses)：

数字图像处理、图像与音视频处理技术及前沿应用

学术成果 (Publications,2023)

• W. Xie, M. Wang (本人, 通信作者 *), D. Lin, B. Shi, and J. Jiang, “Surface Geometry Processing: An Efficient Normal-based Detail Representation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 45, no. 11, pp. 13 749–13 765, 2023. (中科院1区，影响因子 23.6)

• M. Wang (本人), R. Huang, H. Dong, and Y. Li, “Visual Redundancy Removal for Composite Images: A Benchmark Dataset and a Multi-Visual-Effects Driven Incremental Method,” AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 1–9, 2023, (CCF A类)

• M. Wang (本人), R. Zhang, L. Huang, D. Lin, Y. Song, and W. Xie, “msLPCC: A Multimodal-driven Scalable Framework for Deep LiDAR Point Cloud Compression,” AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 1–9, 2023, (CCF A类)

• W. Xie, K. Wang, Y. Ju, and M. Wang (本人, 通信作者 *), “pmBQA: Projection-based Blind Point Cloud Quality Assessment via Multimodal Learning,” in ACM International Conference on Multimedia (MM), pp. 3250–3258, 2023, (CCF A类)

• M. Wang (本人), Z. Xu, and W. Xie, “ReferPose: Distance Optimization-based Reference Learning for Human Pose Estimation and Monitoring,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, pp. 1–11, 2023. (中科院1区，影响因子 12.3)

• S. Wang, W. Xie, R. Zhang, and M. Wang (本人, 通信作者 *), “Visual Redundancy Removal of Composite Images via Multimodal Learning,” in ACM International Conference on Multimedia (MM), pp. 6765–6773, 2023, (CCF A类)

• Q. Bi, M. Wang (本人, 通信作者 *), Y. Huang, M. Lai, Z. Liu, and X. Bi, “Ship Collision Avoidance Navigation Signal Recognition via Vision Sensing and Machine Forecasting,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 11, pp. 11 743–11 755, 2023. (中科院 1 区，影响因子 9.5)

• W. Xie and M. Wang (本人, 通信作者 *), “A Method of Micro-Geometric Details Preserving in Surface Reconstruction from Gradient,” in ACM International Conference on Multimedia (MM), pp. 4798–4806, 2023, (CCF A类)

• W. Xie, T. Huang, and M. Wang (本人, 通信作者 *), “3D Surface Super-resolution from Enhanced 2D Normal Images: A Multimodal-driven Variational AutoEncoder Approach,” International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1578–1586, 2023, (CCF A类)