2017新闻

论文/专利:

  • 2017年,黄继武老师论文“Data-Driven Feature Characterization Techniques for Laser Printer Attribution”被IEEE Trans. on Information Forensics & Security期刊接收。
  • 2017年,黄继武老师论文“Pixel-decimation-assisted Steganalysis of Synchronize-Embedding-Changes Steganography”被IEEE Trans. on Information Forensics & Security期刊接收。
  • 2017年,黄继武老师论文“Identification of Reconstructed Speech”被ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications期刊接收。
  • 2017年,黄继武老师论文“Detection of Double Compressed AMR Audio Using Stacked Autoencoder”被IEEE Trans. on Information Forensics & Security期刊接收。
  • 2017年,黄继武老师论文“Multi-scale analysis strategies in prnu-based tampering localization”被IEEE Trans. on Information Forensics & Security期刊接收。
  • 2017年12月,黄继武老师论文“Exposing video forgeries by detecting misaligned double compression”被 International Conference on Video and Image Processing会议接收。
  • 2017年12月,黄继武老师论文“Localization of Diffusion-based Inpainting in Digital Images”被 IEEE Trans. on Information Forensics & Security期刊接收。
  • 2017年10月,黄继武老师论文“Automatic steganographic distortion learning using a generative adversarial network”被IEEE Signal Processing Letters期刊接收。
  • 2017年10月,骆剑平老师等论文“A decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm with quality indicator”被 Swarm and Evolutionary Computation期刊接收。
  • 2017年9月,黄继武老师论文“An efficient motion detection and tracking scheme for encrypted surveillance videos”被ACM Trans. on Multimedia Computing Communications and Applications期刊接收。

来访学术活动:

  • 2017年12月,受黄继武老师邀请,北京邮电大学杨义先教授为本院师生做了题为安全通论—刷新您的安全观念的学术报告。
  • 2017年12月,受骆剑平老师邀请,新加坡南洋理工大学高开周研究员为本实验室师生做了题为Swarm and evolutionary algorithms for the flexible job shop scheduling problem的学术报告。
  • 2017年11月,受黄继武老师邀请,南加州大学C.-C. Jay Kuo教授为本院师生做了题为Why Deep Learning Works so Well的学术报告。
  • 2017年11月,受黄继武老师邀请,佛罗里达大学吴大鹏教授为本院师生做了题为Unification of Deep Learning and Reasoning的学术报告。
  • 2017年11月,受骆剑平老师邀请,新加坡南洋理工大学Yew-Soon Ong教授为本实验室师生做了题为Multi-task Optimization的学术报告。
  • 2017年9月,受黄继武老师邀请,新加坡南洋理工大学Alex C. Kot教授为本院师生做了题为Is Seeing Believing?的学术报告。

出访学术活动:

  • 2017年12月,黄继武教授、李斌老师、谭舜泉老师赴法国参加 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security学术会议。李斌老师担任Publicity Co-chair及Session Chair。
  • 2017年12月,黄继武老师赴法国参加 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security(IEEE WIFS 2017)学术会议。
  • 2017年11月,李斌老师赴南昌参加 International Workshop on Digital Crime and Forensics学术会议。李斌老师做了题为“A multi-branch convolutional neural network for detecting double JPEG compression”的主题演讲(Keynote Speech)。
  • 2017年10月,黄继武老师赴意大利参加Intenational Conference in Computer Vision(IEEE ICCV 2017)学术会议。
  • 2017年8月,黄继武老师赴波兰访问AGH科技大学。
  • 2017年8月,黄继武老师赴德国参加16th International Workshop on Digital-forensics and Watermarking(IWDW 2017)学术会议。
  • 2017年7月,黄继武老师赴罗马尼亚参加Recent Trends in SignalProcessing 2017 (RTSP-2017)学术会议。
  • 2017年2月,黄继武老师赴新加坡访问Rapid-Rich Object SEarch (ROSE)Lab。

项目:

  • 2017年8月,谭舜泉老师“基于张量分解框架的深度学习信息隐藏对抗研究”项目获得国家自然科学基金委资助。
  • 2017年1月,黄继武老师“广东省智能信息处理重点实验室”项目获得广东省科创委资助。
  • 2017年1月,黄继武老师“NSFC-通用技术基础研究联合基金重点项目“基于大数据的信息隐藏与对抗技术” (2017.1-2020.12),U1636202”项目获得国家自然科学基金委资助。

其他新闻:

  • 2017年12月,实验室召开2017年度学会委员会。